AI火了有一陣了，但崗位需求還在漲。大模型、多模態、AI Agent，這些方向的招聘量比去年同期翻了不止一倍。獵頭最近接的單子里，AI相關的能占到三成以上。
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很多人覺得AI離自己很遠，那是技術大牛的事。其實不是。AI崗位不只是寫代碼的，還有產品、運營、銷售、內容，甚至標注和審核。獵頭公司做過統計，AI產業鏈上的崗位，技術崗可能只占四成，剩下的都是非技術崗。懂行業的人去學AI應用，有時候比純技術的人更吃香，因為他們能把AI落地到具體場景里。
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舉個例子，醫療AI需要懂醫療的人，金融AI需要懂金融的人。獵頭推過一個候選人，做傳統行業的，后來轉行做AI產品經理，因為他對行業的理解很深，能翻譯AI技術，能對接客戶需求。這種人比純技術背景的產品經理更搶手。獵頭建議，與其焦慮自己不會寫代碼，不如想想自己的行業怎么跟AI結合。行業經驗是護城河，AI技術可以學。
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AI這波紅利還在早期，現在入場不算晚。關鍵是找準自己的位置。技術崗門檻高，卷得厲害。非技術崗門檻低一些，但也需要學習和轉型。獵頭見過不少成功轉型的案例，共性是他們都肯花時間去了解AI，不是嘴上說說。買了課、看了書、做了項目，才有了跳槽的底氣。
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